TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A LA FABRICACIÓN INDUSTRIAL

TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A LA FABRICACIÓN INDUSTRIAL

El proyecto Talent aplica técnicas de Machine Learning y metrología en controles de calidad en cadenas de producción industrial, para verificar que las piezas cumplen las dimensiones y tolerancias establecidas, mejorando así los procesos de fabricación de los productos.

DESCRIPCIÓN

La Inspección Industrial permite controlar la calidad de los productos mediante sistemas que han de ser precisos y rápidos de modo que no ralenticen el proceso de fabricación.

Talent se dirige al sector industrial para mejorar los procesos de fabricación de los productos, aplicando técnicas de Machine Learning y metrología para el control de calidad, ofreciendo a las empresas la incorporación en la planta de producción, de un sistema de inspección industrial capaz de verificar que las piezas cumplen las dimensiones y tolerancias establecidas por el propio diseño.

El sistema consta de un conjunto de 16 cámaras que toman de manera simultánea múltiples imágenes de la pieza mientras se encuentra en caída libre, sin contacto de ningún tipo. La pieza se digitaliza y reconstruye en 3D en tiempo real, controlando cualquier tipo de desviación o anomalía, respecto a la pieza de referencia.

 

OBJETIVOS

Uno de los retos más relevantes de Talent consiste en incorporar metrología en el proceso de inspección industrial, dotando al sistema de capacidad para verificar que las piezas cumplen las dimensiones y tolerancias establecidas por el propio diseño, así como otros factores de calidad como la ausencia de manchas o ralladuras, ausencia o exceso de material. También es un sistema útil para la separación de mezclas.

Desarrollar un prototipo hardware ajustado a las necesidades reales de una planta de producción es otro de los retos abordados en el proyecto, como paso necesario para la industrialización del sistema.

Además, se ha trabajado en una interfaz gráfica del sistema usable y orientada al uso y necesidades de un operario de una planta de producción.

APLICACIONES

Inspección de piezas en entornos industriales, como el sector de automoción o de aeronáutica.
Control de calidad de objetos delicados y de alto valor añadido como prótesis médicas, comprimidos, productos de alimentación, cosmética, etc.
Otras industrias

AVANCES SEGUNDA ANUALIDAD DE PROYECTO

Se ha realizado el salto a pruebas del prototipo obligando a ITI a asumir nuevos retos técnicos que implican una I+D focalizada en resolver problemas más concretos.
Reconstrucción 3D lo más fiel posible al objeto bajo inspección, para minimizar la aparición de artefactos debidos al proceso de digitalización.
Mejora de precisión en el alineado y reconstrucción de las piezas.
Utilización de información textural, además de la geométrica, para la realización de medidas
Establecimiento de un procedimiento de calibración adecuado para ajustar tanto la posición como la escala.
Talent trasciende su objetivo principal desde la evolución del sistema de inspección industrial 3D conseguido hasta el momento, en un entorno de laboratorio, hacia una versión más robusta y eficaz.

El propósito de probar el sistema en un entorno industrial como una planta de producción real se encuentra alineado con el propósito último de culminar su transferencia tecnológica al tejido industrial de la Comunitat Valenciana para aumentar su competitividad empresarial, mejorando sus procesos de aseguramiento de la calidad de los productos.

WHITEPAPER

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ENTIDADES FINANCIADORAS

Este proyecto ha sido financiado por IVACE y FEDER, a través de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para proyectos de I+D en cooperación con empresas 2017, nº de expediente IMDEEA/2017/90 y 2018, nº de expediente IMDEEA/2018/115.

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